پکیج پاور بی ای از مقدماتی تا پیشرفته

داده ها رکن اساسی مشاغل مدرن هستند و سازمان باید بتواند به خوبی آن ها را درک و تجزیه و تحلیل کند. درست همین جاست که نرم افزارهای هوش تجاری وارد عمل می شوند. آیا به فکر پیاده سازی پلتفرمی هستید که بینش مفید و علمی از داده ها را در اختیار شما قرار دهد؟ آکادمی آی تی با آموزش Power BI، دوره تهیه گزارشات و داشبوردهای مدیریتی (Power BI Desktop) در خدمت شما است. هوش کسب و کار یا BI مفهومی است که بتواند داده درست را، در زمان درست به افراد درست ارائه دهد تا بتوانند تصمیم گیری درستی داشته باشند. در ادامه بیشتر راجع این مفهوم و اهمیت دوره پاور بی آی اطلاعات کسب خواهید کرد.

 Power BI مجموعه ای از ابزار هاست که از جمله  آن ها می توان به  موارد زیراشاره کرد:

•    Power BI Desktop
•    Power BI Pro
•    Power BI Premium
•    Power BI Mobile
•    Power BI Embeded
•    Power BI Report Server

 

 

سرویس Power BI  چیست؟

سرویس Power BI یک بستر هوش تجاری و مجموعه ای از برنامه ها و سرویس های مبتنی بر CLOUD است و به سازمان  کمک می کند تا داده ها را از طریق رابط کاربری زیبا جمع آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل نماید.  Microsoft Power BI ابزار هوش تجاری است که می توان از آن برای رسیدن به اهداف مختلفی بهره جست. پاور بی آی داده ها را با هم جمع کرده و پردازش می کند و با استفاده از نمودارهای مختلف داده ها را به بینش قابل فهم تبدیل می کند.

پاور بی آی با استفاده از نمودارهای بصری جذاب به کاربران این امکان را می دهد تا اطلاعات مفید و واضحی از آنچه در تجارتشان اتفاق می افتد به دست آورند. امکان پردازش اطلاعات و به اشتراک گذاری آن ها نیز به راحتی صورت می پذیرد. Power BI به طیف وسیعی از صفحات گسترده اکسل تا پایگاه داده و برنامه های مبتنی به ابر متصل می شود.

Power BI ابزاری برای تبدیل داده ها از منابع مختلف داده به گزارش های تجزیه و تحلیل می باشد و خدمات مبتنی بر ابر را با یک رابط کاربری ساده به کاربران ارائه می دهد. رابط کاربری شهودی است و ادغام آن با سایر محصولات شرکت مایکروسافت آن را به ابزاری همه کاره برای برآورده شدن تمامی نیازهای سازمان تبدیل می کند.

 

معماری هوش تجاری با پاور بی آی Power BI
 

فرآیند تصمیم گیری های صحیح در کسب و کار نیازمند در دسترس بودن اطلاعات با کیفیت است. معماران BI با کمک انبارهای داده، ساختارهای داده را توسعه می دهند و با تجزیه و تحلیل داده ها به راهکارهایی برای تصمیم گیری موثرتر و کسب نتایج بهتر دست می یابند.

یک تحلیلگر کسب و کار با استفاده از توسعه و ارائه  راه حل های جدید هوش تجاری به سازمان برای کسب اطلاعات بیشتر کمک می کند. تحلیلگر سازمان این اقدام را با استفاده از تهیه گزاراشات و مدل سازی داده ها انجام می دهد و داده های خام را به اطلاعات مشهود و عینی بدل می سازد که برای اهداف پیش روی سازمان بسیار حائز اهمیت است.

اگر بخواهیم معماری نرم افزار Power BI را به صورت مقدماتی شرح دهیم باید بدانید که این نرم افزار از ابزار اصلی تشکیل شده و شامل موارد زیر است:

•    Power BI Desktop
•    Power BI Service و Power BI Report Server
•    Power BI Mobile

 

بررسی  pivot  و unpivot  در Power BI Desktop

Power BI Desktop یک برنامه دسکتاپ رایگان است؛ از آن تحت عنوان Power BI Free نیز یاد می شود و می توان به راحتی آن را روی سیستم خود نصب کرد. با استفاده از این سرویس می توان اطلاعات مختلف را استخراج کرده و گزارشات متنوعی را طراحی نمود.

با استفاده از Power BI Desktop می توان با صرف کمترین زمان ممکن داده ها را آماده و مدل سازی نمود و تجزیه و تحلیلی پیشرفته از آن ها ارائه داد. با این تجزیه و تحلیل تقویت شده مبتنی بر هوش مصنوعی می توان داده ها را کاوش کرده و به یک الگوی رفتاری رسید، اهداف آینده را برای دست یابی به نتایج بهتر پیش بینی نموده و نتایج استراتژیک تجاری به دست آورد. 

در ورژن های اخیر این برنامه شما می توانید داشبورد ها را در پرتال Power BI Report Server منتشر کنید.

Pivot به انتقال اطلاعات از سطر به ستون گفته مشود و Unpivot نیز به معنای خارج کردن اطلاعات از حالت پیوت و انتقال اطلاعات از ستون به سطر می باشد. این عمل Transpose به منظور یکپارچه سازی اطلاعات و به دست آمدن خروجی مورد نظر انجام می شود. در واقع Unpivot را می توان تبدیل جداول و خارج کردن دیتا از حالت پیوت دانست. با استفاده از این ابزارها در power query می توان داده هایی که به صورت ماتریسی ذخیره شده اند را به شکل جدولی مشاهده کرده؛ عملکرد بهتر و ظاهری جذابتر در اختیار داشت.

 

 

Power BI Report Server چیست؟

Power BI Report Server به کاربران این امکان را می دهد تا از پیش فرض پاور بی آی استفاده کنند؛ زیرا برای برخی مشاغل امکان آپلود کردن اطلاعات در فضای ابری وجود ندارد. این سرور پشت فایروال مستقر می گردد. مایکروسافت به منظور رفع مشکلی که در Power BI Service وجود داشت و اطلاعات باید روی سرور مایکروسافت قرار می گرفت که تنها با داشتن اینترنت امکان پذیر بود؛ Power BI Report Server  را معرفی نمود. با استفاده از این سرویس می توان نسخه فرضی از برنامه Power BI Desktop را برای مشاغلی که باید داده ها و گزارش های خود را در سرورهای خود نگه دارند در اختیار گرفت.

 

گزارش دهی on-promises با استفاده از Power BI Report Server

اگر امکان استفاده از سرویس ابری وجود نداشته باشد و تحلیلگر بخواهد گزارش های خود را در سرور شرکت قرار دهد، باید از گزارش دهی on-promises استفاده نماید. Power BI Report Server در پشت فایروال سرور قرار گرفته و گزارشات را به اشکال مختلفی مانند گزارشات موبایلی، ایمیلی یا از طریق مرورگر برای کاربر ارسال می کند.  Power BI Report Server با پاور بی آی ابری سازگار بوده و می توان گزارش ها را به سیستم ابری مایکروسافت منتقل کرد.
 

Power BI Embeded چیست؟

 Power BI Embeded به  Independent Software Vendor  که به اختصار ISV خوانده می شوند، اجازه می دهد تا قابلیت های پاور بی آی را در برنامه های خود بر اساس White-label اعمال کند.  توسعه دهندگان می توانند این برنامه را به محصولات خود افزوده تا تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهد.

 

Power BI Mobile چیست؟

Power BI Mobile نسخه ی موبایلی Power BI است و با استفاده از آن می توان گزارشات حاصله را بر روی دستگاه تلفن همراه مشاهده کرد. این سرویس بر روی تمامی سیستم عامل های موبایل اعم از IOS، اندروید و ویندوز در دسترس است. این برنامه امکان دسترسی به گزارشات و به اشتراک گذاری آن ها را در هر زمانی برای کاربر آسان می سازد؛ تفاوتی ندارد که گزارشات در فضای ابری ذخیره شده باشند و یا به صورت پیش فرض در SQL Server.

 

رقبای اصلی Power BI در هوش تجاری چه نرم افزارهایی هستند؟

افزایش اطلاعات و داده ها در انواع کسب و کار، هوش تجاری را بر آن داشته است تا ابزارهای متنوعی را به منظور ساده سازی جمع آوری اطلاعات و درک بهتر داده ها با نمایش بهینه عرضه کند . به جز Microsoft Power BI ابزارهای دیگری نیز در حوزه هوش تجاری وجود دارند که از جمله ابزارهای مفید می توان به Tableau اشاره کرد.

به جز آن نرم افزارهای دیگری نیز وجود داشته که هرکدام مزیت های رقابتی مخصوص به خود را دارند و ما در این قسمت به برخی از رقبای اصلی Power BI در هوش تجاری اشاره می کنیم: 

•    Board
•    Domo
•    Looker
•    Qlik
•    Google Data Studio
•    Saleforce
•    SAS
•    Sisense
•    Tibco
•    Dundas BI
 

ویژگی های اصلی هوش تجاری با Power BI

از جمله مهم ترین ویژگی های هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل داده ها به وسیله Power BI می توان به هوش مصنوعی، بینش سریع، پشتیانی از مدل داده مشترک، ادغام Cortana، شخصی سازی، پشتیبانی گسترش ترکیبی، API به منظور یکپارچه سازی، سلف سرویس داده ها و نمای مدل سازی اشاره نمود و همچنین یکی دیگر از ویژگی های مهم آن، گرفتن داده های خام از منابع داده، تبدیل آن به دیتای قابل استفاده و تبدیل آن به نمودارها و ابزارهای مصورسازی برای تجزیه و تحلیل داده است. (به تبدیل داده های جدولی به نمودارهای گرافیکی، مصورسازی گفته می شود). مصورسازی فرد را قادر می سازد که اطلاعات مهم را در نمودارها، شاخص های کلیدی عملکرد، نقشه ها و … نمایش دهد. در داشبوردها باید بتوان با نگاه کردن به اطلاعات ارزشمندی دست یافت. مایکروسافت پاور بی آی ابزار هوش تجاری است که قابلیت های زیادی در مصورسازی در اختیار شما قرار می دهد.

 

 

جریان کار در Power BI

جریان کار در Power BI به این صورت است که در ابتدا باید به پایگاه داده متصل شده و یک گزارش به وسیله Power BI Desktop بسازید. این گزارش از Power BI Desktop به Power BI Service منتقل شده و سپس منتشر می شود. 

با استفاده از مجوزهای ایجاد کننده می توانید این دسترسی را به دیگر همکاران خود نیز بدهید که با Power BI Service  گزارشات را اصلاح کرده، داشبورد بسازند و کار خود را به اشتراک بگذارند. البته ممکن است از نرم افزار پاور بی آی دسکتاپ استفاده نشده و گزارش ها در Power BI Server ساخته شوند.
 

اجزای Power BI

منظور از اجزای مختلف Power BI طرق مختلفی است که به کاربران این امکان را می دهد تا بینش تجاری خود را به شکلی متناسب با نقش خود ایجاد کنند. نسخه  Power BI Desktop نسخه داخلی پاور بی آی است. Power BI Mobile بر روی تلفن های همراه اجرا شده و نسخه  Power BI  Service یک نسخه ابری است.

طراحی گزارشات در پاور بی آی توسط دو نرم افزار Power BI Desktop و Power BI Report Server انجام می شود، محل نمایش گزارشات نیز در Power BI Service و  Power BI Report Server می باشد تا دیگران بتوانند این گزارشات را مشاهده کنند. اگر از Power BI Desktop استفاده می کنید باید گزارشات خود را در Power BI Service آماده کنید که اکانتی تحت ابر مایکروسافت است. اگر نمی خواهید گزارشات خود را روی سرور مایکروسافت قرار دهید، باید از Power BI Report Server استفاده کنید.

 

تعریف DAX در هوش تجاری با پاور بی آی (Power BI)

DAX مخفف Data Analysis eXpression به معنای تجزیه و تحلیل داده ها در هوش تجاری ست و شامل فرمول هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات می باشد. این زبان برای خدمات تجزیه و تحلیل سرور Power BI مورد استفاده قرار می گیرد و شباهت زیادی به توابع اکسل دارد.  DAX در پاور بی آی به تحلیلگر کمک می کند تا از مجموعه داده های خود در حد توان استفاده کند؛ به وسیله آن فرد می تواند روش های جدیدی را برای محاسبه مقادیر کشف کرده و به دیدگاه جدیدی دست یابد.

اگر کاربر بخواهد در گزارشات Power BI از محاسبات پیشرفته استفاده کند، باید این کار را با DAX  انجام دهد. با استفاده از DAX  می توان اقدامات جدیدی انجام داده و نمودارهای منحصر به فردی ایجاد کرد؛ به این ترتیب راه حل¬های مناسبی برای مرتفع ساختن مشکلات تجاری سازمان به دست می آید. 
فرمول های DAX  محاسباتی هستند؛ بدین صورت که یک مقدار ورودی را دریافت کرده و خروجی مورد نظر را تحویل می دهند. با استفاده از DAX  در پاور بی آی می توان دو عبارت به نام های ستون محاسبه شونده و مقادیر محاسبه شده ایجاد کرد.

بررسی زبان M در  Report Server

زبان M برای برنامه نویسی در Power Query مورد استفاده قرار می گیرد. پاور کوئری افزونه ای است که به کاربران پاور بی آی کمک می کند تا داده ها را از منابع مختلفی جمع آوری کرده، به دلخواه خود تغییر دهند و در مدل بارگزاری نمایند. از زبان M می توان برای Pivot یا Unpivot کردن دیتاها استفاده نمود و آن ها را بر اساس تعدادی ستون گروه بندی کرد.

 

نحوه ایجاد انواع KPI در Report Server    

شاخص کلیدی عملکرد یا Key Performance Indicators روش اندازه گیری عملکرد سازمان در مقایسه با اهداف استراتژیک می باشد. شرکت مایکروسافت در آپدیت جدید خود از قابلیت تنظیمات فرمت برای KPI ها و جدول ها رونمایی کرده است.

گزارشات ایجاد شده در راستای هوش تجاری باید معنا دار و قابل درک باشند. هر مجموعه، شاخص کلیدی عملکرد (KPI) منحصر به فرد خود را دارد. هنگام ایجاد یک داشبورد در Report Server انتخاب نحوه مناسب جهت نمایش مخاطبان مختلف بسیار مهم است؛ به همین علت باید توجه داشته باشید KPI هایی انتخاب کنید که با اهداف استراتژیک سازمان منطبق باشد.

توجه داشته باشید که KPI ها باید قابل دستیابی باشند؛ زیرا اگر داده هایی که KPI بر اساس آن ها ایجاد شده قابل دستیابی نباشند سازمان نمی تواند از این شاخص استفاده ای بکند. در انتخاب شاخص های کلیدی عملکرد دقیق باشید و KPI هایی مختص مجموعه خودتان برگزینید. KPI هایی را انتخاب کنید که قابل اجرا باشند و همواره آن ها را آپدیت کنید. تعداد KPI هایی که می خواهید روی آن ها تمرکز نمایید را محدود کنید؛ زیرا بهینه سازی مداوم آنها هزینه بر است. شاخص کلیدی عملکرد را به درستی تعریف کنید و بررسی نمایید که شامل تمامی اطلاعات مربوطه شده و در پیش بینی عملکرد سازمان مطمئن و قابل اعتماد باشد.

Report Server میزبان گزارشات Power BI در محل است؛ با استفاده از آن می‌توانید گزارش‌ها را به اشتراک گذاشته و با سایر کاربران همکاری کنید. علاوه بر آن Report Server قابلیت استقرار و استفاده از گزارش‌های همراه، گزارش‌های تنظیم شده و KPI ها را دارد. تنها نمایش شاخص های زیبا در داشبورد هوش تجاری تان کافی نیست؛ شما باید برای انتخاب نمایش این شاخص ها هدف داشته باشید. نتایج بررسی شاخص ها باید شما را به سمت تصمیمات عملیاتی راهنمایی کند.

 

انطباق Power BI با نیازهای شما

هر فرد در سازمان بسته به نقش وی در پروژه به گونه متفاوتی از Power BI استفاده می کند و ممکن است هر کدام از اجزا را بسته به نقش خود در سازمان و در زمان های مختلف به کار گیرد. نحوه استفاده از پاور بی آی به این بستگی دارد که کدام ویژگی آن با شرایط شما منطبق است؛ اگر یک برنامه نویس هستید از  Power BI API برای وارد کردن داده ها و یا از داشبوردها و گزارش ها در اپلیکیشن های شخصی سازی شده استفاده می کنید. می توانید اطلاعات مربوط به موجودی تولیدات را در یک داشبورد مشاهده کرده و با استفاده از Power BI Desktop  گزارش های مربوط به میزان تعامل مشتریان را تولید کنید. لذا بهتر است با ویژگی ها و اختیارات هر کدام از ابزارها آشنا شده و از آنها برای ایجاد نوآوری در جایگاه خود بهره ببرید.

 

چرا باید نرم افزار power BI را بیاموزیم؟

 

 

ابزاری است جهت ایجاد پروژه های Business Intelligence

هوش تجاری افراد را قادر می‌سازد تا داده‌هایی که در اختیارشان قرار گرفته است را به خوبی تجزیه و تحلیل کنند و نتایج آن را با افراد دیگر سازمان به اشتراک بگذارند. یکی ابزارهای حرفه‌ای در زمینه هوش تجاری نرم افزاری است که شرکت Microsoft تحت عنوان Power BI منتشر کرده است. این نرم افزار ۴ ابزار کلی Power BI Desktop ،Power BI Mobile ،Power BI Service و Power BI Report Server را منتشر کرده که علاوه بر رساندن اطلاعات به‌ روز به افراد مختلف سازمان، آنها را قادر می‌سازد تا با ابزارهای متعدد، داده‌ها را تحلیل کرده و روابط بین آن‌ها را شناسایی کنند. 

هوش تجاری، Business Intelligence یا به اختصار BI یک فرآیند تکنولوژی محور برای تحلیل داده هاست. این فرآیند در نهایت به مدیران، صاحبان کسب و کار و تمام تصمیم گیرنده‌های اساسی یک کسب و کار، اطلاعاتی عملی می‌دهد. ابزارهای BI برای آنالیز و تحلیل داده‌ها به صورت‌های مختلفی ارائه می‌شود؛ مثلا گزارش، داشبورد، چارت، نقشه، گراف و تمام ابزارهایی که بتوانند اطلاعات و داده‌های خام را در قالب‌های بصری و قابل استفاده به نمایش درآورند.در حقیقت هوش تجاری به شما به عنوان یک مدیر کمک می‌کند، بفهمید که چه عواملی در موفقیت یا شکست پروژه‌ هایتان موثر است. همین باعث می‌شود که بتوانید بفهمید چه عواملی سود بیشتر برای شما رقم می‌زنند و چه عواملی سود کمتری برای شما به همراه دارند.

 

درآمد متخصصین power bi

در سال 2022 میانگین درآمد کارشناسان هوش تجاری در آمریکا حدود 88 هزار دلار در سال بوده است. اما در ایران طبق معمول حقوق ثابتی نمی توان پیدا کرد و با مشاهده سایت های کاریابی می توان دریافت که حقوق متخصصین این حوزه از 7 الی 20 میلیون تومان می باشد.

 

درباره هوش تجاری بیشتر بدانید

 هوش تجاری به مجموعه‌ای از متدولوژی‌ها، فرایندها، معماری‌ها و تکنولوژی‌ها گفته می‌شود که کمک به بهبود کسب و کار (زمان‌، هزینه و… ) می‌انجامد. همانطور که می دانیم SSIS مخفف SQL Server Integration Services می باشد و همچنین سرویس SSIS جزء Shared Service های مجموعه سرویس های SQL Server می باشد. در واقع SSIS جزء قویترین ابزارها در حوزه ETL می باشد.

SQL Server Integration Services ابزاری است که برای اجرای عملیات های ETL مانند Extract کردن، Transform کردن و Load کردن داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. ETL مخفف Extract Transform and Load است که به معنای استخراج، پالایش و بارگذاری اطلاعات می‌باشد.

طي فرآيند ETL داده ­ها از منابع اطلاعاتي مورد نياز موجود در سازمان يا خارج از آن مانند، پايگاه­هاي داده، فايل­هاي متني، سيستم­هاي قديمي و صفحات گسترده (Spread Sheets) استخراج شده و تبديل به اطلاعاتي سازگار با فرمت معين مي­شوند و سپس در يک مخزن اطلاعاتي که در اغلب اوقات يک DWH است، قرار داده مي­شوند. برای کسب اطلاعات بیشتر راجع به دوره power bi ویدیو معرفی دوره یا عناوین قسمت های این دوره را مشاهده کنید.