انتیتی (Entity) در سئو چیست؟ | بررسی کامل

انتیتی (Entity) در سئو چیست؟ | بررسی کامل
آکادمی آی تی
آکادمی آی تی
dots

انتیتی (Entity) در سئو چیست؟ | بررسی کامل

زمان مورد نیاز برای مطالعه 5 دقیقه

اگر به دنبال درک عمیق تری از سئو در سال ۲۰۲۴ هستید، قطعاً مفهوم Entity یکی از پایه های اساسی است که نمیتوانید آن را نادیده بگیرید. با پیشرفت الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل، مثل RankBrain و MUM، درک Entityها به یکی از مهمترین فاکتورهای رتبه بندی سایتها تبدیل شده است. اما Entity دقیقاً چیست؟ چرا اینقدر مهم است؟ و چگونه میتوانید از آن برای بهبود سئو استفاده کنید؟ در این مقاله، با مثال های کاربردی و توضیحات جامع، به تمام این پرسشها پاسخ میدهیم. با آکادمی آی تی همراه باشید.

دپارتمان ‌ها: آموزش دیجیتال مارکتینگ
1403/12/07
180 بازدید

Entity در سئو چیست؟Entity (موجودیت) در سئو چیست؟

Entity یا موجودیت به هر «چیزی» اشاره دارد که دارای هویت منحصر به فرد بوده و به راحتی قابل تشخیص و تعریف است. این «چیز» می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

  • شخص: مثل لیونل مسی یا ایلان ماسک
  • مکان: مثل برج میلاد یا میدان نقش جهان
  • برند: مانند اپل یا سامسونگ
  • مفهوم: مانند هوش مصنوعی یا اقتصاد دیجیتال
  • رویداد: مثل جام جهانی یا نمایشگاه CES

اهمیت Entity در سئو:

در دنیای سئو و جستجوی معنایی، موتورهای جستجو از مفهوم Entity برای درک بهتر محتوا و روابط میان اطلاعات استفاده می‌کنند. به جای اینکه تنها به دنبال کلمات کلیدی باشند، موتورهای جستجو تلاش می‌کنند تا بفهمند یک کلمه یا عبارت چه موجودیتی را نمایندگی می‌کند و چه ارتباطی با موجودیت‌های دیگر دارد. به عنوان مثال:

  • وقتی موتور جستجو با عبارت «هوش مصنوعی» مواجه می‌شود، تنها به دنبال تکرار این کلمه نیست، بلکه می‌خواهد بداند:
    • مفاهیم مرتبط: مانند ماشین لرنینگ، داده‌کاوی، چت‌بات‌ها
    • افراد و شرکت‌های فعال: مثل ایلان ماسک یا OpenAI
    • رویدادها و اخبار: رویدادهایی که در حوزه هوش مصنوعی برگزار یا منتشر می‌شوند

چرا Entity اهمیت دارد؟

  1. بهبود دقت نتایج جستجو:
    با تشخیص موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها، موتورهای جستجو قادرند نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تری به کاربر ارائه دهند.

  2. افزایش قابلیت درک محتوا:
    استفاده از داده‌های ساختاریافته (مانند Schema.org) به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا ساختار و مفهوم واقعی محتوا را بهتر درک کنند.

  3. ارتباط منطقی بین مفاهیم:
    Entityها به موتورهای جستجو نشان می‌دهند که چگونه اطلاعات مختلف به یکدیگر مرتبط هستند و این امر در ارائه نتایج جستجوی معنایی موثر است.

کاربرد Entity در استراتژی‌های سئو:

  • استفاده از داده‌های ساختاریافته:
    با اعمال نشانه‌گذاری‌های مناسب (مانند JSON-LD) در وب‌سایت، می‌توانید موجودیت‌های مرتبط با کسب‌وکار یا محتوا را به وضوح به موتورهای جستجو معرفی کنید.

  • ایجاد محتوای جامع و مرتبط:
    تولید محتوایی که به صورت طبیعی به موجودیت‌های مختلف اشاره داشته باشد، به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا ارتباطات میان مفاهیم را بهتر درک کنند.

  • افزایش اعتبار و رتبه‌بندی:
    وقتی موتورهای جستجو موجودیت‌های مرتبط و معتبر را تشخیص می‌دهند، اعتبار وب‌سایت شما افزایش یافته و احتمال نمایش در نتایج جستجو بالا می‌رود.

Entity vs. Keyword: تفاوت کلیدی که بسیاری نمیدانند!

سال‌های قبل، سئو به شدت حول کلمات کلیدی می‌چرخید؛ یعنی با تکرار مکرر یک کلمه در محتوا، شانس رتبه‌بندی افزایش می‌یافت. اما امروز، موتورهای جستجو مثل گوگل بیشتر به درک معنا و نیت پشت جستجو اهمیت می‌دهند تا صرفاً شمارش کلمات. در این زمینه، مفهوم Entity یا موجودیت، جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است.

تفاوت اصلی:

  • کلمات کلیدی (Keywords):

    • تمرکز بر تکرار دقیق کلمه یا عبارت خاص.
    • رویکردی سطحی که فقط بر ظاهر متن استوار است.
    • در گذشته با تکرار کلمه، شانس رتبه‌بندی افزایش می‌یافت.
  • موجودیت (Entity):

    • اشاره به هر چیزی با هویت منحصر به فرد (مثل یک شخص، مکان، برند یا مفهوم).
    • تأکید بر درک معنای پشت جستجو و ارتباطات میان موجودیت‌ها.
    • تمرکز بر ارائه محتوای جامع و مرتبط با نیت جستجو.

مثال ساده:

  • کلمه کلیدی: «خرید آیفون ارزان»
  • موجودیت‌های مرتبط:
    • آیفون ۱۵: مدل جدید و پرطرفدار
    • اپل استور تهران: فروشگاه معتبر
    • قیمت گوشی‌های اپل: اطلاعات مقایسه‌ای

وقتی کاربری عبارت «خرید آیفون ارزان» را جستجو می‌کند، گوگل در پی کشف نیت واقعی اوست؛ مثلاً آیا به دنبال خرید جدیدترین مدل است؟ یا فروشگاه‌های معتبر و مقایسه قیمت‌ها؟ بنابراین، سایتی که فقط بر تکرار عبارت «خرید آیفون ارزان» تکیه کند، ممکن است از رتبه‌بندی مطلوب بهره نبرد.

چرا Entity مهم است؟

  • بهبود درک نیت کاربر:
    موتورهای جستجو با تحلیل موجودیت‌ها، قصد واقعی کاربر را بهتر درک می‌کنند و نتایج دقیق‌تری ارائه می‌دهند.

  • ارائه اطلاعات جامع:
    با پوشش موضوع از منظر موجودیت‌های مرتبط (مانند بررسی آیفون ۱۵، لیست فروشگاه‌های معتبر، و جدول مقایسه قیمت‌ها)، محتوا ارزشمندتر و کاربردی‌تر می‌شود.

  • افزایش اعتبار و رتبه‌بندی:
    سایت‌هایی که از داده‌های ساختاریافته و محتواهای جامع استفاده می‌کنند، از دید موتورهای جستجو معتبرتر به نظر می‌رسند و شانس بالاتری برای رتبه‌بندی دارند.

چرا Entityها امروز برای سئو حیاتی هستند؟

Entityها نقش کلیدی در درک و تحلیل محتوا توسط موتورهای جستجو دارند. در دنیای امروزی که الگوریتم‌های گوگل روزبه‌روز هوشمندتر می‌شوند، تنها استفاده از کلمات کلیدی کافی نیست، بلکه درک ارتباط میان مفاهیم و ارائه اطلاعات ساختاریافته بر اساس Entityها اهمیت بیشتری پیدا کرده است. در ادامه، سه دلیل مهم برای اهمیت Entityها در سئو را بررسی می‌کنیم:

1. هوش مصنوعی گوگل به Entityها متکی است

الگوریتم‌های پیشرفته گوگل، مانند BERT و MUM، برای درک بهتر متن‌ها و محتواهای وب از Entityها استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها دیگر تنها به کلمات کلیدی توجه نمی‌کنند، بلکه روابط معنایی بین مفاهیم را نیز تحلیل می‌کنند.

📌 مثال:
اگر مقاله‌ای درباره «تأثیر ورزش بر سلامت روان» منتشر کنید، گوگل فقط به دنبال تطبیق این عبارت با جستجوهای کاربران نیست، بلکه بررسی می‌کند که مقاله شما تا چه حد موجودیت‌های مرتبط را پوشش داده است، مانند:

  • ورزش‌های هوازی (به‌عنوان یک نوع خاص از ورزش)
  • استرس و اضطراب (اثرات منفی که ورزش به کاهش آن‌ها کمک می‌کند)
  • سروتونین و دوپامین (هورمون‌هایی که بهبود خلق‌وخو را تحت تأثیر قرار می‌دهند)

محتوایی که این ارتباطات را در خود داشته باشد، شانس بیشتری برای رتبه‌گیری خواهد داشت.

2. دانشنامه گوگل (Knowledge Graph) بر پایه Entityها ساخته شده است

یکی از منابع اصلی که گوگل از آن برای نمایش اطلاعات استفاده می‌کند، Knowledge Graph است. این پایگاه داده‌ای گسترده از Entityها و ارتباطاتشان است.

📌 چگونه این موضوع به سئو کمک می‌کند؟
وقتی شما نام یک برند معروف را جستجو می‌کنید، احتمالاً با باکس اطلاعاتی سمت راست صفحه (Knowledge Panel) مواجه می‌شوید. این اطلاعات از Entityهای مرتبط جمع‌آوری شده‌اند و نشان می‌دهد که گوگل چگونه ارتباط میان مفاهیم را درک می‌کند.

✅ اگر سایت شما بتواند با استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data) و محتوای مرتبط، خود را به‌عنوان یک Entity معتبر معرفی کند، شانس حضور در این بخش و در نتیجه افزایش نرخ کلیک (CTR) را خواهد داشت.

3. بهبود تجربه کاربری (UX) و کاهش نرخ پرش (Bounce Rate)

محتوایی که به‌درستی بر اساس Entityها نوشته شده باشد، اطلاعات جامع و دقیقی به کاربران ارائه می‌دهد. این امر باعث می‌شود کاربران سریعاً پاسخ خود را دریافت کنند و مدت بیشتری در صفحه بمانند.

📌 چرا این مهم است؟

  • وقتی کاربران پاسخ دقیقی در سایت شما پیدا کنند، مدت‌زمان حضورشان افزایش می‌یابد.
  • تجربه کاربری بهتر، نرخ پرش (Bounce Rate) را کاهش می‌دهد.
  • موتورهای جستجو متوجه می‌شوند که سایت شما مرتبط و مفید است، در نتیجه احتمال افزایش رتبه شما در نتایج جستجو بیشتر خواهد شد.

مثال کاربردی:
فرض کنید مقاله‌ای درباره «بهترین روش‌های کاهش وزن» دارید. اگر مقاله شما فقط به تکرار این عبارت و چند نکته عمومی بسنده کند، احتمال خروج کاربران زیاد است. اما اگر Entityهای مرتبط مثل کالری‌شماری، رژیم کتوژنیک، تمرینات HIIT، شاخص توده بدنی (BMI) و ارتباط بین آن‌ها را پوشش دهید، مقاله شما ارزش بیشتری خواهد داشت.

چطور سئو سایت را بر پایه Entityها بهینه‌سازی کنیم؟

برای موفقیت در سئو مدرن، دیگر نباید فقط به کلمات کلیدی تکیه کرد. در عوض، باید به Entityها و ارتباطات معنایی بین آن‌ها توجه داشت. در ادامه، ۴ روش کلیدی برای بهینه‌سازی سئو سایت بر پایه Entityها را بررسی می‌کنیم:

1. تحلیل Entityهای مرتبط با حوزه فعالیتتان

قبل از تولید محتوا، باید Entityهای اصلی و فرعی مرتبط با موضوع سایت خود را شناسایی کنید. این کار باعث می‌شود تا محتوا از نظر معنایی عمیق‌تر و مرتبط‌تر باشد.

📌 مثال:
اگر سایت شما در حوزه گردشگری ایران فعالیت دارد، Entityهای مرتبط به این شکل خواهند بود:

  • Entityهای اصلی: جاذبه‌های تاریخی ایران، هتل‌های لوکس تهران، غذاهای محلی اصفهان
  • Entityهای فرعی: ایران باستان، کوروش کبیر، میدان نقش جهان، فرش ایرانی

🔍 چطور این کار را انجام دهیم؟

  • استفاده از ابزارهای گوگل مثل Google Knowledge Graph API برای یافتن Entityهای مرتبط
  • بررسی پیشنهادات جستجوی گوگل (Google Suggest) و بخش People Also Ask
  • تحلیل وب‌سایت‌های رقیب برای شناسایی موضوعات مرتبط

2. استفاده از داده‌های ساختاریافته (Schema Markup)

با کمک داده‌های ساختاریافته، می‌توان Entityهای موجود در صفحه را به گوگل معرفی کرد. این کار باعث می‌شود گوگل بتواند اطلاعات را بهتر درک کند و سایت شما شانس بیشتری برای حضور در ریچ اسنیپت‌ها و Knowledge Graph داشته باشد.

📌 مثال: اگر صفحه‌ای درباره یک رستوران دارید، می‌توانید از Schema Markup زیر استفاده کنید:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "رستوران سنتی شاندیز",
  "servesCuisine": "غذای ایرانی",
  "priceRange": "$$",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "خیابان ولیعصر، پلاک ۱۲۳"
  }
}
</script>

🔍 چطور این کار را انجام دهیم؟

  • استفاده از Google Structured Data Markup Helper
  • تست داده‌های ساختاریافته با Rich Results Test
  • استفاده از JSON-LD برای اضافه کردن نشانه‌گذاری‌های لازم

3. تولید محتوای جامع (Content Clusters)

به جای تمرکز روی یک کلمه کلیدی خاص، ساختار محتوای خود را به Entityهای مرتبط گسترش دهید. این استراتژی باعث می‌شود صفحه شما به یک منبع معتبر برای آن موضوع تبدیل شود و گوگل آن را ارزشمندتر ارزیابی کند.

📌 مثال:
اگر صفحه‌ای درباره "هوش مصنوعی در پزشکی" ایجاد کرده‌اید، باید موارد زیر را پوشش دهید:

  • Entityهای اصلی: تشخیص بیماری با AI، ربات‌های جراح، پردازش تصاویر پزشکی
  • Entityهای فرعی: یادگیری عمیق، بیوانفورماتیک، اخلاق در هوش مصنوعی، شرکت‌های پیشرو در این حوزه مثل DeepMind و IBM Watson

🔍 چطور این کار را انجام دهیم؟

  • مقاله‌های خوشه‌ای (Topic Clusters) ایجاد کنید تا هر بخش به موضوعی خاص پرداخته و به هم لینک شوند.
  • استفاده از هدینگ‌های مرتبط (H2، H3) برای دسته‌بندی اطلاعات بر اساس Entityها
  • بهره‌گیری از کلمات کلیدی معنایی (LSI Keywords) که با موضوع اصلی ارتباط دارند

4. لینک‌سازی داخلی بر پایه Entityها

لینک‌سازی داخلی نه‌تنها به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند، بلکه به گوگل نشان می‌دهد که کدام صفحات با یکدیگر مرتبط هستند. ارتباط Entityها از طریق لینک داخلی باعث می‌شود صفحات سایت شما به‌عنوان یک مجموعه‌ی کامل و معنادار شناخته شوند.

📌 مثال:
فرض کنید مقاله‌ای درباره "تاریخچه اپل" دارید. می‌توانید لینک‌های داخلی را به این صفحات مرتبط اضافه کنید:

  • زندگینامه استیو جابز (به‌عنوان بنیان‌گذار اپل)
  • مقایسه آیفون ۱۵ و سامسونگ S24 (محصولات کلیدی شرکت اپل)
  • چگونه اپل برند شماره یک شد؟ (مقاله‌ای درباره استراتژی‌های اپل)

🔍 چطور این کار را انجام دهیم؟

  • استفاده از انکر تکست‌های توصیفی (مثلاً "مقایسه آیفون ۱۵ و سامسونگ S24" به‌جای "اینجا کلیک کنید")
  • ایجاد صفحات پیلار (Pillar Pages) که به مقالات مرتبط لینک داده شوند
  • بررسی و بهینه‌سازی ساختار لینک‌های داخلی با ابزارهایی مثل Screaming Frog

۳ مثال واقعی از تأثیر Entityها در سئو

در این بخش، سه مثال واقعی از تأثیر Entityها بر بهبود رتبه سایت در گوگل را بررسی می‌کنیم. این مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه استفاده صحیح از Entityها می‌تواند رتبه سایت را بهبود دهد، باعث نمایش در بخش‌های ویژه گوگل شود و ترافیک ارگانیک بیشتری جذب کند.

۱. سایت فروشگاهی لوازم ورزشی 🏋️‍♂️

📌 هدف: افزایش فروش تجهیزات ورزشی از طریق محتوای بهینه‌شده برای جستجوهای کاربران

Entity اصلی: ورزش‌های هوازی
Entityهای فرعی: ورزش در خانه، کفش ورزشی مناسب، کالری‌سوزی، تردمیل، دوچرخه ثابت

🔍 استراتژی سئو بر اساس Entity:

  • تولید مقاله‌ای تحت عنوان "بهترین ورزش هوازی برای لاغری شکم"
  • استفاده از داده‌های ساختاریافته (Schema Markup) برای معرفی محصولات (مثلاً کفش ورزشی و تردمیل)
  • لینک‌سازی داخلی بین مقالات مرتبط مثل "مقایسه کفش‌های مخصوص دویدن" و "چگونه یک برنامه تمرینی هوازی طراحی کنیم؟"

🎯 نتیجه:

  • رتبه‌گیری برای کلمات کلیدی بلند (Long-tail Keywords) مثل "ورزش هوازی برای چربی‌سوزی سریع"
  • نمایش در Rich Snippets به دلیل استفاده از داده‌های ساختاریافته
  • افزایش فروش از طریق مقالات آموزشی که محصولات فروشگاه را پیشنهاد می‌دهند

۲. وبلاگ تکنولوژی 🤖

📌 هدف: جذب بازدیدکنندگان علاقه‌مند به فناوری‌های نوین و افزایش تعامل کاربران

Entity اصلی: هوش مصنوعی (AI)
Entityهای فرعی: اتومبیل‌های خودران، GPT-4، مزایا و معایب AI، یادگیری ماشین، ربات‌های چت

🔍 استراتژی سئو بر اساس Entity:

  • تولید مقاله‌ای جامع تحت عنوان "هوش مصنوعی چگونه آینده را تغییر می‌دهد؟"
  • ایجاد Content Clusters که به موضوعات فرعی مثل "کاربرد AI در پزشکی" و "چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی" لینک دارند
  • استفاده از سوالات متداول (FAQ Schema) برای افزایش شانس نمایش در بخش People Also Ask

🎯 نتیجه:

  • مقاله در بخش "People Also Ask" گوگل نمایش داده شد، جذب کلیک بیشتر
  • افزایش مدت‌زمان حضور کاربران (Dwell Time) به دلیل محتوای عمیق و لینک‌های داخلی مؤثر
  • بهبود E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و اعتماد) سایت به‌عنوان منبع معتبر در زمینه فناوری

۳. سایت پزشکی 🏥

📌 هدف: جذب بیماران و معرفی کلینیک‌های تخصصی میگرن

Entity اصلی: درمان میگرن
Entityهای فرعی: داروهای گیاهی، تأثیر خواب بر میگرن، کلینیک‌های تخصصی، رژیم غذایی مناسب برای بیماران میگرنی

🔍 استراتژی سئو بر اساس Entity:

  • ایجاد مقاله‌ای تحت عنوان "بهترین روش‌های درمان میگرن بدون دارو"
  • اضافه کردن فهرستی از کلینیک‌های تخصصی میگرن در شهرهای مختلف
  • استفاده از Schema Markup برای معرفی کلینیک‌ها و بهبود رتبه در Google Maps

🎯 نتیجه:

  • مقاله در رتبه‌های بالای نتایج جستجو برای عبارات محلی مثل "کلینیک درمان میگرن در تهران" نمایش داده شد
  • کلینیک‌های معرفی‌شده در نقشه گوگل (Google Maps) ظاهر شدند
  • افزایش نرخ کلیک (CTR) به دلیل وجود اطلاعات کامل و کاربردی برای کاربران

۴ اشتباه رایج در استفاده از Entityها در سئو 🚨

استفاده نادرست از Entityها می‌تواند مانع رشد سایت شما در نتایج جستجوی گوگل شود. در اینجا ۴ اشتباه رایج که بسیاری از سایت‌ها مرتکب می‌شوند را بررسی می‌کنیم و راهکارهای جایگزین را ارائه می‌دهیم.

۱. تکیه  بر کلمات کلیدی قدیمی 🔍

📌 اشتباه: تمرکز بر کلمات کلیدی تکراری و ایجاد چندین مقاله با محتوای مشابه

غلط: تولید ۱۰ مقاله با کلیدواژه "قیمت لپ‌تاپ" که هرکدام تنها یک زاویه از موضوع را بررسی می‌کنند.
صحیح: ایجاد یک مقاله جامع که شامل Entityهای مرتبط باشد، مانند:

  • "لپ‌تاپ گیمینگ و مشخصات مورد نیاز آن"
  • "راهنمای خرید لپ‌تاپ برای دانشجویان"
  • "مقایسه برندهای لپ‌تاپ: اپل، ایسوس، لنوو و..."

🎯 چرا؟

  • تمرکز بر Entityها به گوگل کمک می‌کند تا ارتباط معنایی محتوا را بهتر درک کند.
  • مقالات جامع‌تر شانس بیشتری برای رتبه‌گیری در جستجوهای مرتبط دارند.
  • از Cannibalization (خودرقابتی در گوگل) جلوگیری می‌شود.

۲. نادیده گرفتن ارتباط بین Entityها 🔗

📌 اشتباه: نوشتن مقاله بدون در نظر گرفتن ارتباطات معنایی بین Entityها

غلط: انتشار مقاله‌ای درباره "کوهنوردی" بدون اشاره به Entityهای مرتبط
صحیح: لینک دادن و پوشش دادن Entityهای مرتبط مانند:

  • "وسایل ضروری کوهنوردی" (چادر، کفش کوهنوردی، لباس مناسب)
  • "کوه‌های معروف ایران" (دماوند، علم‌کوه، سبلان)
  • "تمرینات آمادگی جسمانی برای کوهنوردی"

🎯 چرا؟

  • گوگل به ارتباط بین Entityها اهمیت می‌دهد و لینک‌سازی داخلی بر این اساس، اعتبار صفحه را افزایش می‌دهد.
  • تجربه کاربری بهبود پیدا می‌کند، چون کاربران می‌توانند اطلاعات کامل‌تری دریافت کنند.

۳. عدم استفاده از ابزارهای تحلیل Entity ⚙️

📌 اشتباه: حدس زدن Entityهای مرتبط به جای استفاده از ابزارهای دقیق برای تحلیل محتوا

غلط: انتخاب Entityها تنها بر اساس دانش شخصی، بدون استفاده از ابزارهای تحلیلی
صحیح: استفاده از ابزارهای زیر برای شناسایی دقیق Entityهای مرتبط:

  • Google’s Natural Language API (بررسی ساختار معنایی متن و پیشنهاد Entityها)
  • SEMrush’s Topic Research (پیدا کردن موضوعات پرجستجو و Entityهای مرتبط)
  • Google Knowledge Graph API (تحلیل ارتباط بین Entityها در دیتابیس گوگل)

🎯 چرا؟

  • این ابزارها کمک می‌کنند Entityهای مهم‌تر را شناسایی کنید.
  • از کشف ارتباطات جدید بین Entityها برای بهبود استراتژی محتوا بهره ببرید.
  • از داده‌های تحلیل‌شده و علمی استفاده کنید، نه فقط حدس و گمان!

۴. به‌روزرسانی نکردن محتوا 🔄

📌 اشتباه: فرض کردن اینکه Entityها همیشه ثابت هستند و نیاز به آپدیت ندارند.

غلط: مقاله‌ای درباره "متاورس" که در سال ۲۰۲۱ نوشته شده، اما در سال ۲۰۲۴ هنوز همان اطلاعات را دارد.
صحیح: به‌روزرسانی محتوا با توجه به تغییرات جدید، مثلاً:

  • "متاورس در ۲۰۲۴: از واقعیت مجازی تا دنیای Web3"
  • "چگونه هوش مصنوعی، متاورس را متحول می‌کند؟"

🎯 چرا؟

  • Entityها تغییر می‌کنند! فناوری، ترندها و اطلاعات جدید اضافه می‌شوند.
  • محتوای جدیدتر شانس بیشتری برای رتبه گرفتن در نتایج جستجو دارد.
  • گوگل به به‌روزرسانی محتوا اهمیت می‌دهد و سایت‌هایی که محتوای قدیمی را آپدیت می‌کنند، در اولویت قرار می‌گیرند.

آینده Entityها در سئو: از امروز آماده شوید! 🚀

با پیشرفت الگوریتم‌های گوگل، Entityها نقش مهم‌تری در سئو ایفا خواهند کرد. الگوریتم‌هایی مانند MUM (Multitask Unified Model) و Search Generative Experience (SGE) در حال تحول هستند تا درک چندوجهی از محتوا داشته باشند. در آینده نزدیک، شاهد تغییرات مهمی خواهیم بود:

۱. افزایش دقت جستجوی صوتی بر پایه Entityها 🎙️

📌 چرا مهم است؟

  • کاربران هر روز بیشتر از دستیارهای صوتی مثل Google Assistant، Siri و Alexa برای جستجو استفاده می‌کنند.
  • جستجوی صوتی طبیعی‌تر و محاوره‌ای‌تر شده و به جای کلمات کلیدی، به Entityها و ارتباط آن‌ها وابسته است.

مثال:

  • کاربر می‌پرسد: "بهترین رستوران سنتی در تهران کجاست؟"
  • گوگل به جای تمرکز روی کلمه "رستوران سنتی"، Entityهای مرتبط مانند "رستوران شاندیز"، "رستوران نایب"، "منوی غذای ایرانی" را بررسی می‌کند و نتایج دقیق‌تری ارائه می‌دهد.

🔹 چطور آماده شویم؟

  • بهینه‌سازی محتوا برای جستجوی محاوره‌ای با پاسخ دادن به سؤالات متداول (FAQ Schema)
  • استفاده از داده‌های ساختاریافته (Schema Markup) برای کمک به گوگل در شناسایی دقیق Entityها

۲. ترکیب ویدیو، تصویر و متن در رتبه‌بندی 🔄

📌 چرا مهم است؟

  • الگوریتم MUM قادر است اطلاعات را از متن، تصویر، ویدیو و صوت پردازش کند و همه این موارد را برای درک بهتر Entityها ترکیب کند.
  • گوگل Lens هم نقش بیشتری در جستجوها خواهد داشت.

مثال:

  • کاربری عکسی از یک ساعت هوشمند آپلود می‌کند و می‌پرسد: "این مدل برای دویدن مناسب است؟"
  • گوگل نه‌تنها مدل ساعت (Entity) را تشخیص می‌دهد، بلکه بررسی‌های متنی، ویدیوهای یوتیوب و مقایسه‌ها را هم نمایش می‌دهد.

🔹 چطور آماده شویم؟

  • استفاده از تصاویر و ویدیوهای بهینه‌شده همراه با توضیحات متنی قوی
  • افزودن ALT Text و توضیحات دقیق برای تصاویر برای کمک به گوگل در شناسایی Entityها
  • تولید محتوای ترکیبی شامل ویدیو، پادکست، اینفوگرافیک و متن

 

۳. بهبود سئوی محلی با Entityها 📍

📌 چرا مهم است؟

  • گوگل به دنبال تشخیص دقیق‌تر مکان‌ها و ارتباط آن‌ها با جستجوها است.
  • Google Maps و Google My Business (GMB) با استفاده از Entityها، اطلاعات بهتری ارائه خواهند داد.

مثال:

  • اگر کاربری در اصفهان عبارت "بهترین کافی‌شاپ نزدیک من" را جستجو کند، گوگل فقط بر اساس نام کافی‌شاپ‌ها نتیجه نمی‌دهد، بلکه Entityهای مرتبط مثل "محبوب‌ترین مکان‌ها"، "امتیاز کاربران" و "محیط مناسب کار" را هم بررسی می‌کند.

🔹 چطور آماده شویم؟

  • تکمیل اطلاعات Google My Business با استفاده از Entityهای مرتبط (دسته‌بندی دقیق، منو، ساعات کاری و نظرات کاربران)
  • افزودن نقد و بررسی دقیق در سایت درباره مکان‌های فیزیکی (مثل "بهترین هتل‌های شیراز برای اقامت خانوادگی")
  • استفاده از اسکیماهای محلی برای افزایش شانس نمایش در نقشه گوگل

جمع‌بندی: استفاده از Entityها، مسیر جدید سئو

✅ گوگل دیگر فقط به کلمات کلیدی توجه نمی‌کند، بلکه به ارتباطات بین Entityها اهمیت می‌دهد.
تحلیل و بهینه‌سازی محتوا بر اساس Entityهای مرتبط، رتبه سایت را افزایش می‌دهد.
✅ استفاده از Schema Markup، جستجوی صوتی، لینک‌سازی داخلی و سئو محلی بر پایه Entityها، مزیت رقابتی بزرگی ایجاد می‌کند.
محتواهای قدیمی را بر اساس Entityهای جدید به‌روز کنید تا همچنان در نتایج جستجو باقی بمانید.

📢 با درک و پیاده‌سازی Entityها، می‌توانید سایت خود را برای آینده سئو آماده کنید و جایگاه بهتری در نتایج گوگل کسب کنید! 🚀

سوالات متداول درباره Entityها در سئو

۱. آیا Entityها جایگزین کلمات کلیدی شده‌اند؟

خیر، بلکه نحوه استفاده از کلمات کلیدی تغییر کرده است.
کلمات کلیدی هنوز مهم هستند، اما گوگل دیگر فقط به تکرار آنها توجه نمی‌کند. در عوض، به معنای پشت جستجو و ارتباط بین Entityها اهمیت می‌دهد. بهترین استراتژی، ترکیب کلمات کلیدی هدفمند با Entityهای مرتبط است.

۲. چطور می‌توان Entityهای مرتبط با یک موضوع را شناسایی کرد؟

برای شناسایی Entityهای مرتبط، از ابزارهای زیر استفاده کنید:

  • Google’s Natural Language API (برای تحلیل پیشرفته متن و استخراج Entityها)
  • SEMrush’s Topic Research (برای کشف موضوعات و Entityهای پرجستجو)
  • Google Knowledge Graph API (برای درک ارتباط بین Entityها)
  • Wikipedia و Wikidata (برای یافتن اطلاعات ساختاریافته درباره Entityها)

۳. آیا استفاده از Schema Markup برای Entityها ضروری است؟

بله، اسکیما (Schema Markup) یکی از بهترین روش‌ها برای کمک به گوگل در درک بهتر Entityهای صفحه شماست.
به‌خصوص اگر محتوای شما درباره افراد، مکان‌ها، محصولات، کسب‌وکارها یا رویدادها باشد، حتماً از اسکیماهای مرتبط مانند:

  • Person (برای بیوگرافی افراد)
  • Organization (برای برندها و شرکت‌ها)
  • Product (برای محصولات و بررسی‌ها)
  • Event (برای رویدادهای خاص)

۴. آیا Entityها در جستجوی صوتی هم تأثیر دارند؟

بله، جستجوی صوتی بیشتر بر اساس Entityها کار می‌کند.
گوگل هنگام پردازش یک سؤال صوتی، به دنبال مفهوم کلی و ارتباط بین Entityها است. برای بهینه‌سازی سایت برای جستجوی صوتی:

  • از زبان طبیعی و محاوره‌ای در محتوا استفاده کنید.
  • پاسخ‌های کوتاه و دقیق به سؤالات متداول بدهید.
  • از FAQ Schema برای نمایش در نتایج جستجو استفاده کنید.

۵. آیا باید محتوای قدیمی را بر اساس Entityها به‌روزرسانی کنیم؟

قطعا!
Entityها و روندهای جستجو دائماً در حال تغییر هستند. اگر محتوای قدیمی شما بر اساس کلمات کلیدی سنتی نوشته شده است، آن را بر اساس Entityهای جدید و مرتبط آپدیت کنید تا همچنان در نتایج جستجو باقی بماند.

۶. آیا لینک‌سازی داخلی بر اساس Entityها مهم است؟

بله، لینک‌سازی داخلی باید ارتباط بین Entityها را تقویت کند.
مثلاً اگر مقاله‌ای درباره "هوش مصنوعی در پزشکی" دارید، باید به صفحات مرتبطی مانند "تشخیص بیماری با AI"، "ربات‌های جراح" و "اخلاق در هوش مصنوعی" لینک دهید. این کار به گوگل نشان می‌دهد که سایت شما دارای محتوای جامع و معنادار درباره یک موضوع است.

۷. آیا Entityها روی سئو محلی هم تأثیر دارند؟

بله، نقش Entityها در سئو محلی بسیار مهم است.
گوگل برای نمایش کسب‌وکارهای محلی، از Entityهای مرتبط مانند نام فروشگاه، موقعیت جغرافیایی، نظرات کاربران و دسته‌بندی کسب‌وکار استفاده می‌کند.
برای بهینه‌سازی سئو محلی:

  • Google My Business (GMB) خود را تکمیل و به‌روز نگه دارید.
  • از Local Business Schema برای معرفی دقیق موقعیت مکانی و خدمات استفاده کنید.
  • در محتوا به نقاط جغرافیایی، مراکز مهم و نام برندهای محلی اشاره کنید.

۸. چطور بفهمیم گوگل محتوای ما را به عنوان یک Entity می‌شناسد؟

برای بررسی اینکه گوگل یک صفحه را به عنوان Entity شناسایی کرده یا نه، می‌توانید:

  1. از Google Search Console و گزارش‌های Performance برای بررسی کلمات کلیدی و ارتباطات استفاده کنید.
  2. عبارت site:yourwebsite.com را در گوگل جستجو کنید و ببینید آیا در نتایج Knowledge Panel یا بخش People Also Ask نمایش داده می‌شوید.
  3. از Google’s Natural Language API برای بررسی محتوای خود و استخراج Entityها استفاده کنید.